Meie kliendil oli praktiliselt kõikidel tootmisseadmetel ületunnitööd. See oli väljakutse, mida oli võimalik lahendada meie abiga.

Kliendi tootmisseadmed olid 10 aastat vanad ja seega ei olnud neid ajakohastatud praeguste toodetega - see andis sisetunne, et praeguses tootmises on kasutamata tootmispotentsiaali.

Samal ajal soovis klient investeerida uutesse tootmisseadmetesse, kuid tal puudus selle toetamiseks kehtiv andmepõhi, ütleb Nicholaiseni BI-konsultant Kenneth Bech Sørensen.

Koostöös Nicholaiseniga on klient välja töötanud andmepõhja OptiCloudi mõõteseadmete seadistamiseks olemasolevatele tootmisseadmetele, kus aruanded ja analüüsid kirjeldavad kliendi tootmist, sealhulgas NPC (Nameplate Capacity) ja OEE (Overall Equipment Efficiency) arvutused kuni seerianumbriteni välja.

Kliendi tootmismeeskond on samuti saanud LEAN-mõtteviisi alase koolituse, mis on andnud kliendile olulisi teadmisi, mida ta saab kasutada oma optimeerimistöös. Andmeid kasutatakse nüüd aktiivselt kogu kliendi organisatsioonis, töötades kehtivatel andmetel põhinevate põhinäitajatega, mille tulemusel on nad muutunud palju andmepõhisemaks.

Kliendi PTA/LEAN-osakond on keskendunud sisemisele optimeerimisele, et masinate tööaja optimeerimiseks, et optimeerida masinate tööaega. See on end ära tasunud. Nad on vähendanud poolte masinate ületunnitööd poole võrra, nii et ületunnitööd tehakse ainult 50% masinate puhul. See tähendab, et tööaeg on suurenenud 15-20%, mis mõjutab positiivselt OEE-d.

"Me oleme oma klientide nimel nii õnnelikud, kui näeme nende äritegevuse positiivset arengut," lisab Kenneth Bech Sørensen.